L’intelligence artificielle (IA) transforme le monde, et le développement de logiciels ne fait pas exception. L’IA aide les développeurs à créer des applications qui peuvent être plus rapides, plus intelligentes et plus respectueuses de l’environnement que jamais auparavant. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur 7 outils alimentés par l’IA qui peuvent changer la donne pour les développeurs.
1. TabNine
TabNine est un instrument de complétion de code alimenté par l’IA qui utilise l’étude approfondie pour conseiller le code en tant que développeur. Il aide un certain nombre de langages de programmation et l’intégration IDE aident pratiquement tous les éditeurs de code avec VSCode, IntelliJ, Pycharm, Chic et WebStorm.
Tabnine utilise le savoir-faire de l’IA générative pour prédire et suggère vos souches de code ultérieures principalement en fonction du contexte et de la syntaxe.
- Complétions de code de ligne entière
- Complétions de code complètes
- Langage naturel à coder
2. GitGuardian
GitGuardian est un instrument de sécurité conçu pour les développeurs et les organisations afin de les aider à établir et à empêcher la découverte de secrets et de techniques, similaires aux clés API, aux jetons et à différentes informations délicates de leurs référentiels publics.
Il utilise des algorithmes d’étude automatique pour analyser les référentiels et détecter les secrets et les techniques qui auront été accidentellement ou délibérément dédiés. En alertant les clients de ces vulnérabilités, GitGuardian aide à arrêter les violations de connaissances et garantit que les informations sensibles sont protégées.
3. Diffblue
Diffblue Cover aide les développeurs à livrer un code de haute qualité, plus rapidement, accélérant ainsi votre adoption de Shift Left et DevOps.
Les tests de logiciels constituent le goulot d’étranglement le plus élevé dans DevOps, ce qui entraîne des régressions et, en fin de compte, ralentit votre vitesse de développement. L’élimination du fardeau de l’écriture et du maintien des vérifications unitaires permet aux groupes Java de se déplacer vers la gauche et d’innover en toute confiance. Avec jusqu’à 50% d’efforts supplémentaires pour les développeurs, vous pourrez vous concentrer sur la construction de nouvelles options, l’augmentation des revenus et la mise sur le marché plus rapide de marchandises plus élevées, comme alternative au codage improductif et à la gestion des risques.
4. Snyk
Snyk est un instrument de sécurité alimenté par l’IA qui trouve et répare robotiquement les vulnérabilités de son code. Il peut scanner le code et établir des points de sécurité avant qu’ils ne deviennent un problème.
Il aide vos langues préférées et s’intègre parfaitement à vos outils, pipelines et flux de travail. Snyk s’intègre en outre aux référentiels de code standard tels que GitHub, ce qui le rend facile à utiliser.
5. CodeScene
CodeScene est un instrument alimenté par l’IA qui aide les développeurs à améliorer la haute qualité et la maintenabilité du code. CodeScene identifie des modèles dans l’évolution de votre code. Cela vous offre la possibilité de prédire son avenir et de rechercher du code susceptible de présenter des défauts.
6. Hugging Face
Hugging Face est un instrument alimenté par l’IA qui permet aux développeurs d’accéder à des modes linguistiques pré-entraînées. Il aide à une variété de tâches de traitement du langage pur (NLP), ainsi que la classification du contenu textuel, la réponse aux requêtes et autres. Vous devriez utiliser cet instrument pour construire, pratiquer et déployer des modes de pointe supplémentaires en peu de temps.
7. TensorBoard
TensorBoard est un instrument de visualisation alimenté par l’IA qui aide les développeurs à connaître et à déboguer les machines qui étudient les modes. TensorBoard est la boîte à outils de visualisation de TensorFlow, vous permettant de suivre des mesures telles que la perte et la précision, de visualiser le graphique du mannequin, de visualiser les histogrammes des poids, des biais ou des différents tenseurs au fur et à mesure qu’ils se modifient au fil du temps, et plus encore. C’est un instrument open source qui fait partie de l’écosystème TensorFlow.
Conclusion
Les outils alimentés par l’IA transforment le panorama du développement, ce qui permet aux développeurs de créer plus facilement des logiciels de haute qualité en beaucoup moins de temps. Les outils que nous avons mentionnés dans cet article ne sont que la pointe de l’iceberg, et nous nous attendons à voir des développements beaucoup plus excitants tôt ou tard. Alors que le savoir-faire en matière d’IA continue d’évoluer, les développeurs peuvent rester prêts à suivre pour un développement de logiciels plus rapide, plus intelligent et plus respectueux de l’environnement.
